邬贺铨院士:大数据开启产业互联网蓝海,全面发展只差临门一脚

发布时间:2018/05/12       来源:       作者:

近日,中国工程院院士、中国互联网协会理事长、中国产业互联网研究院名誉院长邬贺铨发表了题为《大数据与产业互联网》的主题演讲。他认为,制造业正在拓展大数据的生产空间,未来20年,产业互联网将比消费互联网带来更大价值。

他解释说,现在互联网分为消费互联网、产业互联网、政务互联网等三个方面。其中,制造业所有环节都可以产生大数据,大数据在制造业整个产业也都能得到应用。制造大数据是制造业生产与管理的重点支撑,制造大数据规模已经超过了其他行业。他认为,大数据助力制造业是最具根本的潜力产业,另一方面,大数据对制造业的转型升级具有重要作用。

以下为演讲整理全文:

制造大数据和大数据制造

我的题目是大数据与产业互联网。主要是讲制造,讲两个方面的问题, 一个是制造大数据,一个是大数据制造。

我们制造大数据实际上讲的是制造业产生大数据。那么我们现在讲像互联网可以分成三个方面, 一个是消费互联网,一个是产业互联网,一个是政务互联网。 而产业互联网里面包括了很多领域,建筑、能源、矿业、制造、运输、通讯等等,今天主要讲制造。

制造技术,实际上技术是一种支撑,当然还有先进的材料,生物制造等等,这个技术里面实际上分成两个方面,一个是企业管理与的信息技术,生产应用方面的技术。实际上这个里面,支撑我们企业管理以及生产制造,大数据是基础之一,跟云计算,互联网等等技术结合在一起。

那么工业大数据这个话什么时候开始呢?

在上世纪中,就是说,六七十年代甚至八十年代,我们大量企业的数据是手写的,是记录生产过程当中的数据是手写的,存在文件柜里面,是纸的材料。

随着工业现场的出现,我们可以及时的收集到各种数据,各种各样的生产数据,环境数据。这个里面格式是很多的。但是主要用在什么呢?只是在机器这个级别和控制级别。工业开放出来以后呢,我们有了生产自动化的协议,有共同的数据结构,传感器,企业机构到企业间的转化,基本上这些数据还没有很好的使用的。

今天的企业只收集了数据的7%。所以虽然产生了大数据,但是应用得不多。现在存储器大概在35%,云计算降低了成本。所以促进了工业大数据的产生。

这是制造过程当中的大数据,我们可以看到,这个是属于采集的系统,在制造过程有各种各样的数据,振动、温度、产品质量啊。我们举一个例子,实际上在整个工业过程上,所有环节都会产生数据。

Rolls Royoe公司是生产传感器的,我们知道马航370失航三年多了,当时是数据传出去的,传了7次,后来判断他飞了7个小时。马航出事以后,以后要15分钟传一次,这个公司认为我们这个飞机引擎的数据是永远在线的,永远都会传下来。医药保健公司的数据来说,他每三毫秒产生五千个样子,所以这个数据量是很大的。制造业大数据的规模超过了其他的行业。Think big公司说机器数据和物联网将占据中心舞台。IBM讲美国制造部门储存了两千亿个数据。

工业大数据有什么特点

相对我们消费的大数据,一要准确,我们消费领域,像马云可以根本淘宝的数据判断商业的行为,准确率不用很高,90%就够了,工业领域准确率起码要99%,轨道交通要更准确。只要生产线不停,就会源源不断的产生数据。多样性的,异构性的差异很多,有的差别很大,有的很小。生产线环节的数据有的需要同步。所以数据化非常的明显。

第三点是实时性。工业大数据是实时的监控和预警,工业大数据需要实时的达到分析和应用。另外行业性。消费的数据一般来讲是比较好理解的,工业的数据如果没有行业的知识是很难理解工业数据,所以对基础性要求相当高。

所以第四点应该是工业大数据和传统的消费大数据的区别。那么制造大数据也是面临挑战的,因为工序在变化,供应参数在变化。时间上24小时不间断的,有状态性的,有突发的,有周期性的。另外很多数据是没有标记的。

所以整个数据本身变化很大。在工业大数据的应用,实际上在一个国务院的文件和工信部的文件提到了大数据的应用,工业大数据要在研发设计,工业制造,售后服务和产品的周期,以及产业链的全流程的环节。所以可以看到国家希望大数据在工业领域的应用。还要推进工业大数据的全域性应用。